工业智能体 + 行业小模型平台

聚焦制造业高 ROI场景,从工艺、采购、供应链切入,向材料工艺成本优化与半导体设计仿真延展。

Welcome

企业上下文中心

位于数据源与业务智能体之间的关键一层。用 Agent 加速过去依赖 FDE、顾问和业务专家完成的数据治理、语义对齐与业务建模,让 AI 真正理解企业数据和业务逻辑。

context
  • 把传统数据治理升级为 Agent 驱动的上下文工程
  • 连接数据库、数据集、3D数模、代码库、文档、图纸、规则、案例与业务系统
  • 沉淀可推理、可追溯、可调用的企业上下文资产

AIFlow 智算中心

企业研发与工艺优化引擎。融合机器学习、运筹寻优、行业领域算法与仿真工具链,让 Agent 自动探索设计、工艺、排程与参数空间。

  • 训练、标注、实验、评估一体化
  • 沉淀面向设备、工艺、材料、质量的领域算法资产
  • AutoResearch 自动生成假设、调用仿真并迭代验证
aiflow

智能开发中心

企业 AI 的自扩展入口。内置开发智能体,让客户用自然语言接入工具、封装能力、开发业务应用,并在沙盒与权限体系内交付给组织使用。

development
  • 自然语言开发、调试、测试和部署
  • 自动封装业务工具、系统动作和小能力
  • 支持沙盒隔离、权限控制、应用分发与上架管理

多智能体协同中心

企业数字员工的业务主入口。统一调度上下文、智算、工具能力和人机节点,让多个智能体围绕设计、工艺、采购、生产等长流程协同执行。

  • 跨部门任务拆解、流程推进、异常处理和复盘
  • 按需调用代码沙盒、BI 分析、文件解析和系统动作
  • 沉淀 Skills、记忆、规则和最佳实践,形成持续智能
agent

解决方案

从一个关键流程开始,交付能被业务衡量的智能体系统

Maylody解决方案

步骤1:流程诊断

以 FDE 或现场诊断切入,梳理关键业务数据链路、组织协作方式与可衡量价值场景,明确智能体落地的最佳起点。

步骤2:行业小模型与系统共建

用 Agent 加速上下文构建、工具接入、小模型沉淀和流程编排,将模型接入客户数据、系统与控制机制。

步骤3:持续运营

围绕执行结果、人工反馈和新模型能力持续优化,让系统在企业现场越用越懂业务。

行业案例

用可量化结果证明工业 AI 的真实价值

梅洛迪坚持以高 ROI 场景切入,用真实项目验证产品能力,关注效率提升、成本降低、错误减少和周期缩短。

关于我们

专注制造业高 ROI 场景的工业智能体公司

梅洛迪把企业数据、算法、工具、流程和经验连接成可持续进化的多智能体系统,让 AI 真正进入设计、工艺、采购、生产的业务现场

我们相信企业 AI 的护城河不只是某个模型版本,而是企业上下文理解速度、行业现场深耕、以及每一次流程执行后形成的数据飞轮。梅洛迪让经验、工具和规则持续沉淀,最终成为企业自己的数字员工基础设施。

合作伙伴

先从工艺、CAD 文档、供应链三个高 ROI 场景切入,这 3 个场景具备共同特征:ROI 清晰、数据可接入、验证周期短、可向多模块扩展。

申请试用

从一个高价值场景开始,验证 AI 对业务的真实提升

工业 AI 的落地不应从“大而全”的系统开始,而应从业务价值清晰、数据基础可接入、验证周期较短的场景开始。梅洛迪可以帮助企业完成场景诊断、方案设计、试点验证和后续扩展规划。

适合工艺、CAD 文档、采购供应链等场景
提交后由方案团队进行初步评估
支持预约沟通与试点路径规划